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Statistische Verfahren

Korrelationsanalyse


Die Korrelationsanalyse macht deutlich, ob zwischen zwei Variablen Zusammenhänge bestehen. Man wendet sie z.B. an, um ein erstes Gefühl für den Zusammenhang der Daten zu bekommen.

Aus einer Korrelation ist aber nicht unbedingt eine „Ursache-Wirkungs-Beziehung” zu folgern. Hierfür ist die Regressionsanalyse besser geeignet.Gern zeigen wir Ihnen geeignete Lösungen.


Regressionsanlyse


Die Regressionsanlyse unterstellt - im Gegensatz zur Korrelationsanalyse - eine eindeutige Richtung des Zusammenhangs mit einer klaren “je - desto - Beziehung“.

Typische Fragestellungen sind z.B.:

· Wie wird sich der Absatz ändern, wenn die Werbung erhöht wird?
· Wie erfasst man Wirkungsverzögerungen in der Werbung?

Diskriminanzanalyse
Erkennen von Gruppenunterschieden... mehr

Faktorenanalyse
Ermittlung von voneinander unabhängigen Einflussfaktoren aus vielen Variablen... mehr

Clusteranalyse
Zusammenfassen untersch. Objekte zu möglichst homogenen Teilgruppen... mehr

Kausalanalyse
Erkennen von Zusammenhängen zwischen einzelnen Dimensionen... mehr

Korrespondenz-Analyse
Verdichten und darstellen von Informationen... mehr

Preis-Analyse
erkennen von akzeptierten Preisbereichen... mehr

Anwendung mehrerer Verfahren auf den gleichen Datensatz
Verbesserte Aussagen bei Positionierung, Produkt- und Packungstests... mehr
Nottebrock